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Maschinelles Lernen für Dummies

maschinelles Lernen richtig verstehen : GPT-Sprachmodell, Deep Laerning, neuronales Q-Laerning - alles selbst programmieren : viele Code-Beispiele zu allen behandelten Themen
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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Fischer, Jörn
Verfasserangabe: Jörn Fischer ; Fachkorrektur von Prof. Dr. Kai Eckert und Prof. Dr. Ivo Wolf
Jahr: 2024
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH GmbH
Mediengruppe: Sachliteratur
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Inhalt

Breite Einführung in die traditionellen und modernen Methoden des Maschinellen Lernens: Genetische Algorithmen, Neuronale Netze, Deep und Reinforcement Learning sowie erklärbare Künstliche Intelligenz und Sprachmodelle. Mit vielen Beispielen in der Programmiersprache Python.

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Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Fischer, Jörn
Verfasserangabe: Jörn Fischer ; Fachkorrektur von Prof. Dr. Kai Eckert und Prof. Dr. Ivo Wolf
Jahr: 2024
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH GmbH
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Systematik: Suche nach dieser Systematik Wcb
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ISBN: 9783527720552
Beschreibung: 1. Auflage, 340 Seiten, Illustrationen, Diagramme, schwarz-weiß
Schlagwörter: Algorithmisches Lernen, Lernen, Automated learning, Machine learning
Schlagwortketten: Maschinelles Lernen
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Sachliteratur